Como se utiliza a AI em cada fase de um projeto de impacto?
Ideação, planeamento, execução, medição: em cada fase, a AI tem tarefas em que se destaca e limites que não deve ultrapassar. O mapa operacional do método Simbial.
Fase 1 · Ideação: alargar antes de escolher
O risco da ideação é apaixonar-se pela primeira ideia. Aqui a AI vale ouro como multiplicador de alternativas: descreve-lhe o problema do cliente e pede-lhe dez caminhos diferentes, depois os pontos fracos de cada um, depois o que faria um concorrente. O limite: a escolha final do caminho — e o porquê que terás de defender perante o cliente — é tua. Um bom teste: se não consegues explicar a escolha sem citar a AI, ainda não escolheste.
Fase 2 · Conceção: stress-test do plano
Com o caminho escolhido, a IA ajuda a construir e a testar o plano: decompor o trabalho em atividades, identificar dependências e riscos esquecidos, fazer os ensaios gerais do plano de medição («com estes indicadores, o que poderia torná-los não verificáveis?»). O limite: metas e indicadores são escolhidos com o cliente e com o método, não são gerados — uma meta proposta pela IA e aceite sem discussão é uma meta de ninguém.
Fase 3 · Execução: acelerar as entregas, não o pensamento
No terreno, a IA acelera as produções concretas: rascunhos de documentos e comunicações, código de partida, sínteses de reuniões, checklists operacionais. E ajuda nos momentos difíceis: simular a conversa delicada antes de a ter, analisar um imprevisto a partir de três ângulos. O limite: as decisões sob pressão e as relações com as pessoas. Uma mensagem difícil escrita pela IA e enviada sem a ter feito sua nota-se — e corrói a confiança que estavas a construir.
Fase 4 · Medição: estruturar, nunca inventar
Na fase da verdade, a IA tem um papel preciso e poderoso: transformar o relato em bruto dos resultados em indicadores organizados — é o que faz a nossa ferramenta de estruturação, que propõe sem nunca escrever nada por conta própria. E um papel proibido: gerar números. Cada valor vem do terreno, com método e evidências; as pontuações são calculadas pelo servidor com coeficientes públicos. A confirmação final é sempre humana, porque a assinatura no registo é tua.
O fio condutor: transparência em cada fase
Em todas as quatro fases vale a mesma regra: o uso da IA declara-se e governa-se. Não por burocracia — porque um projeto do qual sabes contar exatamente como nasceu é um projeto pelo qual podes responder, e é a tua capacidade de responder por ele que vale no mercado. É também a melhor forma de aprender: quem se apercebe do que delega apercebe-se também do que está a aprender.
Onde colocar isto em prática
Este mapa torna-se real no projeto simulado do teu Impact Role: as mesmas 4 fases, com Gea a acompanhar-te e a pôr-te à prova. E quando te sentires pronto, a última etapa deste percurso é a prova: a Licença Ética da IA.
Perguntas frequentes
Em qual fase de um projeto a IA é mais útil?
Em todas, com tarefas diferentes: alternativas na ideação, stress-test na conceção, aceleração das entregas na execução, estruturação dos dados na medição. Com um limite constante: as escolhas e a assinatura permanecem humanas.
A IA pode gerar os dados de impacto?
Não, nunca: os valores vêm do terreno com método e evidências, e as pontuações são calculadas pelo servidor com coeficientes públicos. A IA só pode ajudar a estruturar em indicadores organizados o que realmente aconteceu.
Como se declara o uso da IA num projeto?
Tornando-o narrável: saber quais partes foram propostas pela máquina e quais decidiste tu, e poder explicá-lo se questionado. No Simbial esta transparência faz parte do método.
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